Què es pot automatitzar avui
El que millor funciona són tasques concretes, que es repeteixen i en què una persona pot comprovar el resultat:
- Llegir documents: factures, albarans, nòmines o formularis que la IA llegeix, en treu les dades i classifica. El teu equip només revisa.
- Respondre des dels teus documents: un assistent que respon el teu equip o els teus clients amb la informació de l'empresa i diu d'on la treu.
- Muntar i enviar informes: recollir dades de diverses eines, resumir-les i enviar-les soles.
- Respondre correus repetits: proposar la resposta, que una persona aprova abans d'enviar-la.
- Fer passos dins de les teves eines: el que en diem un agent, una IA que no només respon, sinó que llegeix, decideix i actua al teu correu, el teu CRM o el teu ERP dins dels límits que li poses.
Dos exemples nostres:
- Un assistent amb el catàleg d'un fabricant. Estem provant, amb un client, un assistent dins de la seva app que coneix tot el seu catàleg de productes. Els usuaris li pregunten quin producte els convé, amb quins materials es fa servir, quins altres productes necessiten i en quina quantitat, i l'assistent respon amb la informació del catàleg. És un pilot: encara no està publicat.
- Una app que arxiva documents. Lyncat Tria, la nostra app per a Mac, llegeix els documents que li deixes, els posa nom i els arxiva a la seva carpeta segons unes regles escrites amb les teves paraules. Aquesta la pots provar.
El que no convé automatitzar (encara)
- Decisions que no pots revisar: si ningú mirarà el resultat, un error passa setmanes sense veure's.
- Tasques que es fan un cop l'any: automatitzar-les costa més que fer-les.
- Processos que ni el teu equip fa igual dues vegades: primer cal acordar com es fan.
Comença per una sola tasca
L'error més comú és voler «posar IA a l'empresa» de cop. Funciona millor al revés:
- Tria la tasca que més hores et pren i que es pugui mesurar: quantes factures, quants correus, quant de temps.
- Fes un prototip amb les teves dades reals, no amb exemples de demostració. Així saps si encerta prou abans d'invertir-hi més.
- Connecta'l a les teves eines (correu, CRM, ERP, Drive) només quan el prototip funcioni.
- Deixa'l supervisat: un registre de cada acció, un límit de despesa i una persona que aprova el que és important.
És el procés que seguim a IA i automatització.
Quant costa
Hi ha dos costos diferents:
- Fer l'automatització: la feina de preparar-la, connectar-la i provar-la. Depèn de la tasca i de les teves eines, i es pressuposta després del prototip, quan ja se sap què funciona.
- Fer-la servir: el que cobra el proveïdor d'IA per cada tasca, que sol ser molt poc. A la nostra guia Automatitzar tasques amb agents d'IA hi tens exemples reals: entre 0,15 i 0,35 $ per execució amb els preus de l'API. Cada automatització porta un límit de despesa, perquè un error no es converteixi en una factura.
Les teves dades
És la pregunta que més ens fan, i la que cal fer a qualsevol que et proposi IA:
- Entrenen amb les meves dades? Nosaltres no entrenem cap model amb les dades dels nostres clients. Quan fem servir els models d'AWS Bedrock, funcionen a la Unió Europea.
- Què veu la IA? Només el que necessita per a la tasca, amb els permisos mínims: si ha de llegir factures, no necessita el teu correu.
- En queda registre? Cada acció queda anotada, per saber què ha fet i quan.
- Qui decideix? Les decisions importants les aprova sempre una persona.
I el meu equip?
La idea és treure-li la feina mecànica perquè es dediqui al que aporta: atendre els clients, revisar el que la IA no té clar, decidir. L'equip continua tenint l'última paraula.
Si ho vols muntar tu
Si a la teva empresa hi ha algú que programa, a Automatitzar tasques amb agents d'IA expliquem les cinc regles que seguim per deixar un agent treballant sol i el motor de codi obert que les aplica.